"Alors que les PDG et les conseils d'administration s'efforcent de trouver de la croissance grâce à des connexions numériques directes avec les clients, les priorités des DSI doivent refléter les mêmes impératifs commerciaux, qui traversent chacune des principales tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2022 ", a déclaré David Groombridge, vice-président de la recherche chez Gartner."Les DSI doivent trouver les multiplicateurs de force informatique pour permettre la croissance et l'innovation, et créer des fondations techniques résilientes dont l'évolutivité permettra de libérer des liquidités pour les investissements numériques. Ces impératifs forment les trois thèmes des tendances de cette année : ingénierie de la confiance, sculpture du changement et accélération de la croissance."
Les principales tendances technologiques stratégiques pour 2022 sont les suivantes :
L'intelligence artificielle (IA) générative
L'une des techniques d'IA les plus visibles et les plus puissantes qui arrivent sur le marché est l'IA générative - des méthodes d'apprentissage automatique qui permettent d'apprendre des choses sur le contenu ou les objets à partir de leurs données, et de les utiliser pour générer de tout nouveaux artefacts, complètement originaux et réalistes.
L'IA générative peut être utilisée pour toute une série d'activités telles que la création de codes logiciels, la facilitation du développement de médicaments et le marketing ciblé, mais aussi utilisée à mauvais escient pour les escroqueries, la fraude, la désinformation politique, les fausses identités et bien d'autres choses encore. D'ici 2025, Gartner prévoit que l'IA générative représentera 10 % de toutes les données produites, contre moins de 1 % aujourd'hui.
Tissu de données
Le nombre de silos de données et d'applications a bondi au cours de la dernière décennie, tandis que le nombre de personnel qualifié dans les équipes de données et d'analyse (D&A) est resté constant, voire a diminué. Les tissus de données - une intégration flexible et résiliente des données à travers les plateformes et les utilisateurs professionnels - sont apparus pour simplifier l'infrastructure d'intégration des données d'une organisation et créer une architecture évolutive qui réduit la dette technique observée dans la plupart des équipes D&A en raison des défis d'intégration croissants.
La véritable valeur d'un tissu de données réside dans sa capacité à améliorer dynamiquement l'utilisation des données grâce à ses analyses intégrées, réduisant ainsi jusqu'à 70 % les efforts de gestion des données et accélérant le temps de valorisation.
Entreprise distribuée
Avec l'augmentation des modes de travail à distance et hybrides, les organisations traditionnelles centrées sur les bureaux évoluent vers des entreprises distribuées composées de travailleurs géographiquement dispersés.
"Cela oblige les DSI à apporter des changements techniques et de services majeurs pour offrir des expériences de travail sans friction, mais il y a un autre côté à cette médaille : l'impact sur les modèles d'affaires", a déclaré Groombridge. "Pour chaque organisation, du commerce de détail à l'éducation, leur modèle de prestation doit être reconfiguré pour adopter les services distribués. Le monde ne pensait pas qu'il essaierait des vêtements dans un vestiaire numérique il y a deux ans."
Gartner prévoit que d'ici 2023, 75 % des organisations qui exploitent les avantages des entreprises distribuées réaliseront une croissance de leurs revenus 25 % plus rapide que leurs concurrents.
Plateformes natives du cloud (CNP)
Pour véritablement fournir des capacités numériques partout et en tout lieu, les entreprises doivent se détourner des migrations familières "lift and shift" et se tourner vers les CNP. Les CNP utilisent les capacités de base de l'informatique en nuage pour fournir des capacités informatiques évolutives et élastiques "en tant que service" aux créateurs de technologies utilisant les technologies de l'internet, ce qui permet d'accélérer la création de valeur et de réduire les coûts.
C'est pourquoi Gartner prévoit que les plateformes natives du cloud computing serviront de base à plus de 95 % des nouvelles initiatives numériques d'ici 2025, contre moins de 40 % en 2021.
Systèmes autonomiques
À mesure que les entreprises se développent, la programmation traditionnelle ou l'automatisation simple ne sont pas adaptées. Les systèmes autonomes sont des systèmes physiques ou logiciels autogérés qui apprennent de leur environnement. Contrairement aux systèmes automatisés ou même autonomes, les systèmes autonomiques peuvent modifier dynamiquement leurs propres algorithmes sans mise à jour logicielle externe, ce qui leur permet de s'adapter rapidement aux nouvelles...
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