Les meilleurs cours et tutoriels sur Big Data
Nouvelle mise à jour avec 4 nouvelles publications
Le 2015-07-30 14:53:08, par Community Management, Community Manager
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- Tutoriel pour découvrir le monde du Big Data : définition, applications et outils
- Parallélisation pour le big data, une confèrence par Patrick Valduriez [Vidéo]
- Installation, supervision et performance d'un cluster multi-nœud avec Cloudera CDH 5, un tutoriel de Mickael Baron
- Exécution d'un programme MapReduce dans un cluster Hadoop à nœud unique, un tutoriel de Gaël YIMEN YIMGA
- Retour d'expérience sur la mise en œuvre du BigData chez PagesJaunes.fr lors de Devoxx France 2014, un tutoriel de David Wursteisen
- Tutoriel pour apprendre à faire du Machine Learning sur Spark : MLib, théorie et conceptsTutoriel pour apprendre à faire du Machine Learning avec Spark et MLib
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bordiMembre habituéMerci pour tout ça, je vais pas me plaindre, ca représente beaucoup de boulot, il y a encore plein de truc à se mettre sous la dents
j'ai bien aimé la vidéo bigdata, en français, généralement je vois ce genre de truc qu'en anglais, ca change un peu de mon ordinaire, ouf ! ca fait du bien
je trouve presque rien en français la plupart du temps.
J'aime la présentation cloudera et le monitoring ainsi que l'analyse des résultats avec un cas concret et l'utilisation de gnuplot pour représenter graphiquement vua shell script, c'est une alternative simple à l'installation de ganglia et autre outils, on sent que c'est un grand fan qui le fait.
Mais il n y a pas que cloudera dans le monde hadoop, il y a apache, et hortonworks,mapr,.. bien que cloudera fourni beaucoup d'installateur et de
gui intégré, ce qui rend la chose plus aisé si il n y a pas de problème.
Certe les autres sont d'une approche beaucoup moins facile, par exemple, si on installe que les jar apache hadoop & cie sans le moindre installateur automatique,
mais permet d'approfondir sa connaissance dans le réglage des configurations et de la résolution des problèmes.
on parle beaucoup d'hadoop, mais assez peu de l'ecosysteme hadoop, hors hadoop n'est rien sans son ecosyteme pour traiter les données, dans l'exemple pages jaune qui est un apercu de l'utilisation d'hadoop, j'aurai bien voulu en savoir plus sur les techno du machine learning, est ce qu'ils ont utilisés du mahout, spark, R, framework maison, quelque types d'algo, arbre de decision, forets, regression, clustering, etc...
Si possible voir d'autres applications qu'on peut faire avec hadoop, le map reduce ne doit pas se réduire à du wordcount, même si c'est l'exemple le plus simple pour démontrer son fonctionnement.
En tout cas, merci pour toutes ces infosfaut que je digère tout ca et que je trouve une petite place dans mon espace de stockage. le 02/08/2015 à 13:34 -
Lana.BauerExpert éminent séniorSalut bordi,
Merci pour ces compliments, c'est un plaisir de vous servir, n'hésite pas à demander ce dont tu as besoin mais encore si tu as des ressources à publier, des articles en anglais que tu juges intéressants à traduire.
Je suis à l'écoute de la communauté.
Encore merci pour ton passage.
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