Solutions d'entreprise84 ressources dans cette catégorie

Les solutions pour les professionnels : ERP, GED, CRM...

Le code ci-dessous crée la macro Disjonctif. Cette macro a pour objectif de créer un tableau disjonctif complet à partir d'un paquet de variables qualitatives. Il s'agit juste de transformer les modalités des variables qualitatives en variables binaires: 1 si l'individu possède la caractéristique et 0 sinon. Après avoir compilé la macro, le code suivant permet de l'exécuter:
%Disjonctif(Data=Base, Var= assur age prof niv tm, out=Dich);
/*Ce code transforme les modalités des variables assur age prof niv tm de la table Base en variables dichotomiques.
Il stocke le résultat dans Dich*/

Vous n'aurez qu'à mettre le nom de la table des données, les variables qualitatives et la table de sortie.
Cette opération est un ... Voir la suite

BrainBackup.exe + Dll Tools.dll et Tools.lib
BrainBackup_HLP_FR.HLP et BrainBackup_HLP_US_HLP
Ce logiciel installe un programme de sauvegardes avec son help. Il peut être exécuté avec la langue française ou Anglaise (unicode)

A destination des professions libérales, des TPE et des PME. Optimizze couvre différents domaines allant de l’administration aux statistiques en passant par la gestion des stocks et de la production.
Son objectif premier est de rendre accessible l’ensemble des informations et des statistiques relatives à l’état de l'entreprise.
Sa particularité réside dans le fait qu’il est entièrement paramétrable sous forme de nombreux packages, offrant ainsi la possibilité de faire évoluer son ERP au fil du temps.
Les différents packages disponibles sont :

• Free Optimizze


• Easy-Optimizze


• Rental Optimizze


• Ultimate Optimizze

De nombreux modules complémentair ... Voir la suite

Cette macroprogramme, développée par SAS (www.sas.com/), permet de faire un tirage aléatoire sans remise.

Paramètres du macro-programme :
-entree : table à fournir en entrée ;
-sortie : table créée en sortie ;
-nb : nombre d'observations à tirer au sort.

Exemple d'utilisation : tirage au sort de 300 observations dans une table de 500 observations.
data donnees (drop=var);
do var=1 to 500;
x=round(ranuni(1251)*100);
output;
end;
run;

%tasr(libref=work,entree=donnees,sortie=donnees2,nb=300);

Cette macro calcul le chemin courant.
Elle permet d’utiliser des chemins relatif pour des "%includes"
Important : Sous unix cela ne fonctionne pas.
Les fonctions utilisées se réfère au fichier dans lequel se trouve la macro,
Il faut donc recopier la macro dans le fichier dans lequel elle sera appelée.

Exemple d'utilisation après exécution, avec un fichiers nommé declarations.sas
dans le sous dossier "librairies"
/* appel de la macro */
%LET pathProgSAS = %getPath();

/* Include du fichier */
%include "&pathProgSAS.\librairies\declarations.sas";

C'est une modeste contribution en remerciement des solutions que j'ai trouvé sur ce site.
JJDai

Cette macro exporte un fichier SAS en CSV sans passer par un Proc Export

Musique de Mario

DEEP PURPLE - SMOKE ON THE WATER

Retourne 1 si la variable existe dans la table, 0 sinon.

Cet add-in permet de réaliser une analyse des correspondances multiples (ACM) dans SAS Entreprise Guide 4.3.
La documentation pour l'installer est donnée ici : http://www.sas.com/offices/europe/france/services/support/articles/US2012_Q1_ACM.pdf

Contribution des variables explicatives dans une proc logistic

Cette macro, développée par Philippe Besse, permet de choisir le nombre de classes d'une classification ascendante hiérarchique.
La source de cette macro est disponible ici :http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/sas/

Ce macroprogramme, développé par SAS (ww.sas.com/), exporte chaque table d'une bibliothèque dans un classeur Excel

Fichier BIRT (.rptdesign) d'exemple de simulation de numéro de ligne au sein d'un groupe de tableau

Je vous propose une macro qui permet de faire les différents nuages de AFC, et ACM en un code.

Vous devez d'abord réaliser votre AFC et ACM avec la commande Proc corresp et vous allez exporter les résultats dans une table avec l'option Out.
Voici le code de la macro qui fait les graphiques

Donc pour faire le graphique, vous allez mettre ceci:

%plotcor(Data= ,id= , axeh= , axev= , cond= );

Dans DATA, vous spécifiez le nom de la table sortie que vous avez mise dans la proc corresp (ce que vous avez mis dans Out=).
Axev prend le numéro de l'axe que vous voulez mettre en vertical. soit 1, 2, 3 ....
Axeh prend le numéro de l'axe que vous voulez mettre en horizontal
Cond: Cette mac ... Voir la suite

Programme permettant de modifier l'ordre d'apparition des sous-groupes d'un diagramme en barres.

Sas propose une procédure "ARIMA" pour effectuer un test de Dikey Fuller. La théorie de ce test suggère d'abord de tester la présence de racine unitaire pour chaque type de modèle. Si la présence de racine unitaire est rejetée (si p.value < 5%, ou si rho différent de 0) alors il faut tester la spécification du modèle avant de conclure. Le problème dont il est question dans ce petit texte concerne la spécification du modèle.

SAS exécute un test de Fisher pour tester la spécification. Or selon la théorie il faut faire un test de Fisher lorsque la présence de racine unitaire n'est pas rejetée (p.value > 5%). Dans le cas contraire, le test convenable est en principe celui de student pour tester uniquement la significativité de la ten ... Voir la suite

Bonjour chers programmeurs.
Je vous propose dans ce blog une macro que je nomme morantest. Cette macro effectue les deux tests d'autocorrélation spatiale les plus connus, notamment le test de Moran (1950) et celui de Geary (1954). Une théorie sur ces tests est disponible ici ou ici.
La macro prend trois paramètres : Data où on renseigne la table des données, Var où on indique le variable dont l'autocorrélation spatiale sera testée et Poids où on indique la matrice de poids (une matrice carrée qui mesure la proximité entre les points, ça peut être une matrice de contiguïté ou de distance). Voici le code de la macro

Cette macro effectue les test d'autocorrélation de Moran et de Geray sous SAS

test