Livres en français

Mettre en œuvre le devops est un livre écrit par 2 experts, Alain Sacquet et Christophe Rochefolle, qui rendent accessible à un large public (étudiants, professionnels de l’IT, consultants, dirigeants, etc) le concept de DevOps. Ce concept est devenu une pratique incontournable dans l’univers informatique actuel, où chaque entreprise se doit d’allier la rapidité et la qualité de mise en production d’un produit numérique.

Pratique expliquée dans le présent ouvrage, qui vise à améliorer la collaboration et la communication entre les équipes de développement (Dev) et d'opérations (Ops) dans le domaine de l'informatique. Cette amélioration cherche à intégrer différentes expertises au sein d'une même équipe, afin de favoriser l'agilité, la stabilité, la vitesse et la qualité dans le développement et la gestion des SI.

Le livre ne contient pas de code ou d’outils clé en main, car il va au-delà de ça en amenant le lecteur sur des aspects de réflexion concernant sa mise en place de l’approche DevOps.
Cette réflexion est jalonnée des différents aspects du DevOps, en abordant son origine, la mise en œuvre et les différents impacts qui peuvent en découler dans un écosystème numérique (ex.: savoir réagir aux imprévus grâce au "chaos engineering" ). Il souligne aussi l'importance de l'agilité, de l'intégration continue, de la qualification continue, du déploiement continu et de la supervision des releases en production.


L’objectif de cet ouvrage est clair et tient sa promesse : fournir une compréhension globale du DevOps afin d'aider les lecteurs à discerner les avantages de son application dans différents contextes organisationnels dans lesquels ils peuvent évoluer.

La couverture du livre donne le ton, c'est un ouvrage qui s'adresse aux personnes intéressées par le métier de « Data Scientist », le buzz word du moment. L'ouvrage se décompose en trois grandes parties. La première discute du Big Data, de ses origines, comment il est intégré dans les entreprises et des nouveaux outils pour le stockage (NoSQL) et le traitement (MapReduce). Dans une deuxième partie, les auteurs s'intéressent principalement au cycle de vie de la donnée et présentent essentiellement de nombreux algorithmes de machine Learning. Enfin une dernière partie se focalise sur les outils pour faire du Big Data. De manière générale, cet ouvrage est très agréable à lire. Il propose de nombreux retours d'expérience et d'exemples simples qui illustrent la présentation des algorithmes de machine Learning.

Cet ouvrage n'est pas du tout technique, vous ne trouverez pas de code Java sur comment développer un algorithme MapReduce. Il ne demande pas de connaissance approfondie. Il s'agit d'un livre qui présente les concepts autour du machine Learning et donne un horizon de l'écosystème existant concernant les outils dédiés. De mon point de vue, ce livre a su compléter mes connaissances en termes d'usage des technologies BigData. En effet, je me suis intéressé au monde du Big Data en commençant par la technique via Hadoop et certains NoSQL. Toutefois, il m'était toujours difficile de savoir à quel moment exploiter ces technologies, les cas réels. Il est difficile de s'y émerger quand on ne travaille pas explicitement dessus. Ce livre apporte des débuts de réponse. J'apprécie aussi l'honnêteté des auteurs qui mettent en garde les lecteurs : tout problème ne se résout pas forcément par un problème Big Data !

Concernant les quelques points négatifs, j'en ai relevé quelques-uns qui sont globalement très légers.

• Le premier concerne la troisième partie qui se focalise sur les outils pour faire du Big Data. Je trouve qu'un grand nombre de chapitres de cette dernière partie auraient pu être mis en première partie et consacrer une partie exclusive aux études de cas. Certes, il y a un chapitre sur l'utilisation de Hive et Pig pour le traitement de logs, mais un chapitre spécifique avec plusieurs études de cas aurait pu être intéressant. J'ai eu quelque mal à trouver comment appliquer les algorithmes de machine Learning sur le modèle de programmation MapReduce.
• Le deuxième concerne l'utilisation exclusive MapReduce comme unique modèle de programmation. Certes les auteurs citent clairement qu'il y a un nouveau besoin de modèle de programmation temps réel, que le modèle de programmation de Spark est plus efficace face à MapReduce, mais tout au long de la lecture, on peut penser qu'il n'y a que celui-ci. J'ai hésité à donner ce point négatif, mais le livre est quand même récent, il date de 2015.

En conclusion, il s'agit d'un très bon livre, qui structure le cycle de vie de la donnée et donne des informations pertinentes.

Ce livre expose des notions de base sur big data, comme l'indique son titre, et du data science. Il se compose de trois parties.

La première et la troisième partie portent principalement sur le big data et les technologies nouvelles dans ce domaine telles que l'algorithme Map Reduce, l'architecture Lambda et la plateforme Hadoop.

La deuxième partie porte sur le data science et principalement sur l'application du machine learning en citant ses différents algorithmes et en exposant les démarches d'un data scientist dans la conception de sa solution.

Le livre présente des explications simples de multiples notions liées au big data et au data science, grâce à des illustratifs faciles à comprendre, notamment dans la deuxième partie où il expose quelques exemples concrets sur l'impact du data science sur le succès des entreprises ainsi que sur l'interprétation des données dans des cas réels.

Ce qui doit être pris en considération (et qui est d'ailleurs mentionné au début du livre) est le fait que ces trois parties sont indépendantes et peuvent être lues séparément, autrement le lecteur risque de se perdre, car il n'y a pas d’enchaînement logique entre ces trois parties.

Enfin, ce livre est un bon manuel pour les professionnels de l'informatique décisionnelle qui veulent mieux exploiter leurs données et aussi pour les développeurs et architectes qui souhaitent connaitre des généralités sur le big data et le data science.

Big Data et Data Scientist deux mots (quatre en réalité mais qui ne marche que par deux) que l'on entend et trouve un peu partout. Cependant dur de réussir à comprendre ce qui se cache derrière. Qu'est-ce qui fait qu'un gisement de donnée est appelé Big Data alors que d'autre non ? Quel est le véritable boulot d'un Data Scientist et comment le devient-on ? Comment différencier le baratin commercial de la réalité du terrain ? Voila déjà a quoi sert ce livre et rien que pour ça il mérite d'être lu. Mais il va encore plus loin en expliquant quel outil existe pour faire du big data et les différents algorithmes. Sans connaissance mathématique et notamment en statistique ces passages sont assez durs à lire et à comprendre mais il reste nécessaire de connaitre leurs utilités et leurs cas d’utilisations.

Ce livre explique aussi ce qu'est le célèbre algorithme MapReduce. A quoi il sert et les problématique qu'il résout. Hadoop est aussi passer à la moulinette pour comprendre son principe, des rappels sur le NoSQL sont abordés sans trop rentrer dans le détail toute fois. Avec ce livre on fait un grand bon dans la compréhension de l'informatique aujourd'hui. Pour quiconque qui s’intéresse au différent mouvement de nos jours, c'est le livre à lire. Mieux même, toute personne souhaitant aborder le big data pour la première fois, c'est aussi le meilleurs point de départ que l'on puisse conseiller. En plus des étudiants en informatique, des DSI, des développeurs et de toute personne qui est informaticiens à qui on conseille de lire des livres en général, celui-ci je le conseillerai aussi au métier car en plus de peaufiner leur culture sur le Big Data ils se doivent de connaitre le métier de Data Scientist qui a mon sens représente une véritable évolution dans la relation Métier-DSI.

Avec ce livre j’ai pu participer à des conférences et des présentations d’outils de Big Data comme Zepelin ou Spark et comprendre ce qui m’était raconté. Je ne regrette définitivement pas la lecture de ce livre.

De nos jours, il n'est plus rare de voir une entreprise mettre en place une plateforme collaborative.

Si ce livre s'adresse d'abord aux administrateurs, les utilisateurs pourront également y trouver leur compte. En effet aucun prérequis n'est nécessaire. Les concepts sont expliqués de façon simple et les Google Apps sont analysés sous deux angles : technique (mais pas trop) et fonctionnel.

Ce livre vous donnera un bon aperçu des possibilités offertes par la plateforme et vous aidera à préparer votre migration en vous fournissant entre autres une liste des choses à ne pas oublier.

Bien que ce livre soit centré sur les Google Apps, il ne se limite pas à ça ! Les derniers chapitres vous permettront d'adapter et/ou d'étendre votre plateforme.

En utilisant les API vous pourrez adapter la plateforme à vos besoins, ici les API sont présentées à travers quelques exemples afin de vous aider à comprendre leur fonctionnement et vous permettre d'aller plus loin.

En téléchargeant des applications sur le Marketplace, vous pourrez compléter votre plateforme. Ici, quelques applications intéressantes sont présentées ainsi que la manière de les intégrer aux Google Apps.

Dans ce livre Christian Pompier vous donne toutes les billes pour comprendre, déployer, administrer, utiliser et personnaliser les Google Apps.

Je vous conseille ce livre si souhaitez migrer vers cette solution ou tout simplement si vous souhaitez découvrir cette plateforme.

Dans notre métier d'informaticien, on est régulièrement confronté au terme de SI (Système d'Information) mais que recouvre-t-il exactement ? Intuitivement, nous savons tous de quoi il s'agit mais si on nous demande de l'expliquer, on se rend compte que le terme est aussi nébuleux que celui de "Cloud Computing". C'est dans l'optique d'améliorer ma compréhension des SI que j'ai choisi de lire le livre "Management des Systèmes d'Information".
Sur la forme, autant vous prévenir tout de suite, l'ouvrage est copieux et le style "manuel d'école" pourra en rebuter quelques-uns. Toutefois, les exercices de réflexions paraîtront plus engageants quand vous apprendrez que le livre des corrigés est fourni avec cette édition. De plus, et c'est ce qui rend la traduction remarquable, des cas réels d'entreprises françaises viennent compléter les exemples américains.
Sur le fond, l'ouvrage propose une approche pluridisciplinaire qui rend sa lecture enrichissante. Par exemple, deux idées ont retenu mon attention. Premièrement, les systèmes d'information dépassent leur simple socle technique. Mieux que le nôtre, le vocabulaire anglo-saxon distingue l'IS (Information System) de l'IT (Information Technology). Deuxièmement, les systèmes d'information sont bénéfiques aux entreprises uniquement si leur gestion est intégrée au cour de leur stratégie de développement.
Outre la présentation du système d'information dans ses dimensions culturelles, économiques, éthiques et sociales, j'ai également apprécié la présentation technique qui en est faite. Bien que généraliste, elle est plutôt exhaustive et permet ainsi aux spécialistes de situer leur champ d'expertise.
En conclusion, c'est un ouvrage que je recommande évidemment aux DSI mais également à des profils techniques qui souhaitent élargir leur horizon.

Il faut le dire d’emblée, ce livre vise l’exhaustivité : avec plus de 630 pages chacune suffisamment dense en terme de contenu, certains pourraient très vite le trouver verbeux.
L’idée de lire ce livre vient de deux préoccupations majeures que j’ai eues dans la compréhension de ce domaine :

• Comprendre et circonscrire le domaine des systèmes d’information
• Comprendre les subtilités et les exigences qui font en sorte que le management des SI soit stratégique pour l’entreprise.
  

La lecture de ce livre a répondu de façon claire à mes préoccupations aussi bien du point de vue technique que du point de vue organisationnel tout en les illustrant par des cas pratiques issus du vécu des grandes entreprises Françaises, Européennes et américaines. Ce qu’on peut retenir c’est que le système d’informations ne se résume pas seulement à l’infrastructure ou à la technologie mais aussi à l’aspect organisationnelle, aux procédures et au management qu’on en fait. Et dans un contexte ou les entreprises sont en perpétuelle concurrences, la maîtrise du SI et un bon management de celui-ci contribuent à l’amélioration de la productivité de l’entreprise.

Avec une bibliographie riche et bien référencée, le lecteur a la possibilité à l’issue de sa lecture de pouvoir approfondir certains aspects du domaine suivant son besoin.

C’est donc un livre qui se veut autant académique que professionnel, mais que je recommande plus à un publique novice ou étudiant.

Ce doit être ma fibre technicienne qui a fait des siennes mais je n'ai pas accroché aux arguments présentés dans ce livre traitant de l'IT Marketing. L'idée de départ est de faire autour de la DSI une communication comme si c'était un produit à vendre avec les différentes phases : communication, services rendus, clients, relations utilisateur, mise en perspective. Outre le fait que c'est un objectif souhaité par tout informaticien : posez la question autour de vous, tous vous répondront qu'ils souhaitent avoir une bonne image de leur service, c'est le coût de cette démarche de communication positive qui reste pour moi la grande inconnue.

Reprenons donc les 5 piliers de la démarche :
Communication : C'est peut être le point le plus compliqué à mettre en oeuvre. On nous reproche bien trop souvent les coûts et délais de nos projets, comment "vendre" le fait de passer du temps dans un plan de communication interne.
Services : Le développement des cartographies, modélisation des processus (BPM) et autre architecture objet (SOA) nous aide grandement pour ce point. Pas de soucis particulier sur ce chapitre.
Clients : Dans la majorité des cas, notre client principal est notre utilisateur final. Il est vrai que bien souvent on se restreint uniquement à la partie finale du projet et non à ce qui va avec (coût réel du projet, intégration du projet dans la démarche globale de l'entreprise).
Relations utilisateur : Nombre de sociétés ont ajouté un service entre la DSI et les utilisteurs pour servir "d'interprète" entre un discours courant et un discours technique et pointilleux. Difficile pour moi de me projeter sur cet axe.
Mise en perspective : Après la théorie ou la mise en place à un instant t, c'est un long travail dans le temps qui s'offre à nous pour à la fois garder le cap donné et avoir les éléments factuels qui valideront ces choix.

Si ce livre permet de démystifier le travail effectué par la DSI, je n'ai pas trouvé de nouveaux éléments ou indicateurs me permettant de mieux communiquer sur mon service. Ceci est certainement dû à ma fonction de Chef de Projet qui reste un peu trop technique pour un livre destiné à des DSI.

Une troisième édition est souvent signe d'un contenu fort interéssant et qui a su s'adapter au fil du temps aux nouveautés informatiques.
Le lecteur débutant en SOA que je suis n'a pas été déçu ! On se laisse entrainer par l'auteur qui nous présente pas à pas des concepts basiques puis des concepts récents tout en restant accessibles et surtout compréhensibles.
Le tour de force de l'auteur est de partir de choses connues de tous pour arriver à la présentation du concept SOA en passant par les principes de cartographie du SI sans aucune rupture de méthodologie ou de terminologie.
Même si sur la fin le lien ERP - SI - SOA est abordé, un expert SOA ou un responsable opérationnel ne trouvera pas son compte avec ce livre.

Open ERP prend de plus en plus d'ampleur et après avoir lu ce livre on comprend aisément pourquoi. Grâce à sa structure modulaire il s'adapte a une quantité impressionnante de cas différents. Ce livre va vous permettre dans un premier temps, d'installer et configurer Open ERP dans votre environnement. Puis l'auteur vous décris les principaux modules que l'on peut trouver dans une entreprise, c'est-à-dire relation client, comptabilité financière, comptabilité analytique, gestion des ressources humaines, gestion de projet, etc. Le tout est écrit de manière très didactique est c'est le genre de livre que l'on doit lire avec l'ordinateur en face pour tester.
Sachez tout de même que ce livre ne traite pas tous les sujets à fond, il donne un bon aperçu des possibilités qu'offre cet ERP mais ne va pas vous expliquez toutes les démarches nécessaires à la mise en place de chaque module. De plus des connaissances générales en comptabilité sont appréciables car sinon vous risquez de ne pas tout comprendre notamment dans les chapitres consacrés à cette dernière.
Il y a également une partie dédiée à aider l'administrateur informatique à adapter Open ERP dans son entreprise. L'auteur y aborde la personnalisation des rapports, le paramètrage d'Open ERP, la création de modules ou encore la modification de la page d'accueil. Pour terminer on vous explique quelle méthodologie adopter pour le déploiement, les différentes options, la maintenance et support ainsi que la formation utilisateur.
Pour conclure je dirais que j'ai vraiment apprécié ce livre et grâce à lui, j'ai réussi à mettre en place Open ERP dans mon entreprise sans trop de problèmes. Mais pour arriver à mes fins j'ai tout de même du m'appuyer sur le support offert par le forum d'Open ERP.

Comme l'indique le titre, ce livre présente l'architecture générale d'un environnement SAP ainsi que l'environnement et quelques notions de développement ABAP. Il est principalement destiné à ceux qui veulent découvrir l'environnement SAP, plus particulièrement d'un point de vue développeur.
La première partie sur les concepts généraux et SAP est brève mais retrace tout de même l'environnement SAP d'un point de vue technique et fonctionnel. Nous pouvons y découvrir la description des écrans standards, l'explication de la notion de transaction, etc. Des indications sur l'installation de minisap sont données ce qui permet par la suite de suivre les exercices. Enfin, d'un point de vue données, l'auteur explique la hiérarchisation et types de tables dans la base de données associée à SAP.
La seconde partie traite du langage ABAP, de l'environnement de développement, la programmation événementielle, en passant par les bases du langage, le debuggage, etc. Le lecteur a accès à un support ABAP des notions les plus simples aux plus complexes. Chaque chapitre se termine par un exercice qui reprend ce qui a été fait, y compris dans les chapitres précédents afin de bien enregistrer les informations. Si vous lisez ce livre sans la pratique ca ne vous servira pratiquement à rien car il ne faut pas oublier que SAP est complexe.
Les points forts :

• une difficultée progressive
• des exercices (avec corrigés en ligne)
• des conseils de l'auteur
• beaucoup de copies d'écran en pas à pas
• la liste des transactions utilisées dans l'ouvrage

Les points faibles :

• les concepts généraux sont très généraux, un exemple plus concret en illustration aurait été intéressant
• selon moi, le lecteur est "trop orienté" dans la partie pratique et développement du langage ABAP

Un ouvrage d'introduction au système R/3 de SAP qui se veut clair. Chaque notion de base est abordée avec précision et détail. On apprécie particulièrement les explications concernant les Unités logiques de travail, le contenu des modules et le dictionnaire de données (notion difficile à maîtriser).
Bien que les connaissances de base nécessaires à l'appréhension de R/3 soient difficiles à synthétiser, Danielle Larocca a su rédiger un ouvrage précis qui, malgré la simplicité rédactionnelle, couvre un grand panel de concepts. On abordera aussi bien les notions techniques essentielles (dictionnaire de données, architecture du système, éléments de dynpro, administration) que des notions plus fonctionnelles (organisation en modules, LUW, navigation customizing, explications détaillées sur la manière dont SAP prend en charge les finances, les ressources humaines et la logistique).
Un petit bémol toutefois : le niveau de détail parfois trop poussé alors qu'on aurait préféré que l'auteur se concentre sur d'autres points techniques. Ainsi, les bases de la programmation ABAP, grande absente de l'ouvrage auraient été bienvenues. On notera également un léger flottement dans la traduction.
En résumé, il s'agit d'un ouvrage de qualité offrant un bonne approche du système SAP R/3, je le recommanderais donc aux grands débutants, aux personnes souhaitant découvrir SAP mais également à ceux qui, après une année passée sur le système, souhaitent faire un point sur leurs connaissances.

« Conduite de projets informatiques : Développement, analyse et pilotage » de Brice-Arnaud Guérin est un ouvrage traitant de la conduite de projets de développement en informatique. Assez rapidement on se rend compte que ce livre s’adresse à un public averti. En effet, bien que la taxonomie de cette problématique y soit assez clairement dégagée, l’auteur survole souvent les aspects méthodologiques et ne fait pas assez souvent le point de façon synthétique. Le lecteur néophyte risque de la sorte de se sentir confus vis-à-vis du flot d’informations qui lui est proposé. En contrepartie l’ouvrage est parsemé d’exemples illustrant le propos tenu et le rendant plus facilement compréhensible. D‘autre part un grand nombre de références à des outils et logiciels est fourni, et ceci peut s’avérer très utile d‘un point de vu purement pratique. On notera cependant l’absence de références bibliographiques, ce qui est dommage pour quiconque voudrait approfondir certains aspects spécifiques de la conduite de projets informatiques. Cet ouvrage reste néanmoins un bon point de départ pour tout développeur qui voudrait simplement comprendre ou commencer à s’essayer à la conduite de projets.

Ce livre est très didactique, facile, agréable à lire et surtout précis et concis.
On y retrouve une tonne d'informations utiles pour qui veux se lancer et comprendre les SI dans leur globalité en partant des fondamentaux. Il est particulièrement adapter pour les débutants (étudiants en particulier) mais les professionnels souhaitant migrer vers les SI y trouveront également leur compte. Il offre une vue panoramique sur les SI et permet de répondre rapidement aux questions que l'on pourrait se poser de façon générique concernant ce domaine.
Les insuffisances que je lui trouve par contre c'est l'absence de lexique à la fin de l'ouvrage car vu le nombre de sigles, cela aurait été d'une grande utilité ; l'absence d'une bibliographie surtout pour aller plus loin dans les thématiques abordés et aussi quelques coquilles certainement dues aux erreurs de saisie ou d'édition.

Je le recommande donc comme un préalable à tous ceux qui souhaitent aborder le domaine des Systèmes d' Information, sachant que des littératures pour aller plus loin dans les thématiques abordées sont disponibles.